Publications
Authors:
  • Loïc Lecerf , Boris Chidlovskii
Citation:
8èmes journées francophones "Extraction et Gestion des Connaissances" EGC, Nice, France, 29janvier au 1er février, 2008.
Abstract:
Dans cet article, nous prosposons une approche qui combine les méthodes statistiques avancées et la flexibilité des approches interactives manuelles en clustering visuel. Nous présentons l interface Semi-Supervised Visual Clustering (SSVC). Sa contribution principale est l apprentissage d une metrique de projection optimale pour la visualisation en coordonnées en étoiles ainsi que pour l extension 3D que nous avons développée. La métrique de distance de projection est apprise à partir des retours de l utilisateur soit en termes de similarité/dissimilarité entre les items, soit par l annotation directe. L interface SSVC permet, de plus, une utilisation hybride dans laquelle un ensemble de paramètres sont manuellement fixés par l utilisateur tandis que les autres paramètres sont determines par un algorithme de distance optimale.
Year:
2008
Report number:
2007/045
Attachments: