V?rification s?mantique pour l annotation d entit?s nomm?es
Authors:
Caroline Brun, Caroline Hagege
TALN 2008, Avignon, France, 9-13 June 2008
R?sum?: Dans cet article, nous proposons une m?thode visant ? corriger et ? associer dynamiquement de nouveaux types s?mantiques dans le cadre de syst?mes de d?tection automatique d?entit?s nomm?es (EN). Apr?s la d?tection des entit?s nomm?es et aussi de mani?re plus g?n?rale des noms propres dans les textes, une v?rification de compatibilit? de types s?mantiques est effectu?e non seulement pour confirmer ou corriger les r?sultats obtenus par le syst?me de d?tection d?EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le syst?me de d?tection d?EN. Cette v?rification est effectu?e en utilisant l?information syntaxique associ?e aux EN par un syst?me d?analyse syntaxique robuste et en confrontant ces r?sultats avec la ressource s?mantique WordNet. Les r?sultats du syst?me de d?tection d?EN sont alors consid?rablement enrichis, ainsi que les ?tiquettes s?mantiques associ?es aux EN, ce qui est particuli?rement utile pour l?adaptation de syst?mes de d?tection d?EN ? de nouveaux domaines.
Abstract: In this paper we propose a new method that enables to correct and to associate new semantic types in the context of Named Entity (NE) Recognition Systems. After named entities (and more generally proper nouns) have been detected in texts, a semantic compatibility checking is performed. This checking can not only confirm or correct previous results of the NER system but also associate new NE types that have not been previously foreseen. This checking is performed using information associated to the NE by a robust syntactic analyzer and confronting this information to WordNet. After this checking is performed, final results of the NER system are better and new NE semantic tags are created. This second point is particularly useful when adapting existing NER systems to new domains.
Year:
2008
Report number:
2008/004
